概述：
近几年，农业农村部办公厅印发了《农业现代化示范区数字化建设指南》。文中提出，力争用3到5年让示范区数字化发展取得显著成效，大数据应用场景丰富拓展，建成一批智慧农业的先行样板，这更是让一些从事智慧农业的相关企业迎来了新的发展机遇。智慧农业市场庞大从我国智慧农业相关企业注册数量来看，从2017年的1208家，增长到2020年的3396家，再增长到2021年底的6034家。数据显示，2021年我国智慧农业市场规模达685亿元左右，涵盖数据平台服务、无人机植保、精细化养殖、农机自动驾驶等四个方面。
智慧农业将迎来黄金时代？
智慧农业融资正盛资本的风向一直是最敏锐的，哪里有投资热点，资本就流向哪里。据中商产业研究院数据，2017年，智慧农业投融资事件37起，近几年最多；2020年投融资金额却是最大的，达42.5亿元。
不说其他，就说腾讯、阿里、字节跳动、拼多多这几家互联网企业，他们都在智慧农业上有布局，只不过侧重点和切入点不同。近日，消息灵通人士发现北京爱科农科技有限公司（一家农作物智能种植决策服务商，通过其自主研发的大数据平台，结合卫星与无人机遥感监测、人工智能预测、移动互联网等现代化技术，助力规模种植户、种植企业、传统农资企业等降本增效）发生工商变更，新增深圳市腾讯产业创投有限公司等5位股东，注册资本也由约576.08万增至约661.61万元。
这是继投资丰疆智能之后腾讯投资的第二家智能种植决策服务商。京东上线京东农服、构建京东农业研究院、打造京东农场、落地 "农产品大流通战略"，这一系列操作，帮助京东建成了一整条农产品流通体系。丰收节前后，阿里云在微博上先后发布成果：中国水稻研究所与阿里云在浙江嘉善县举办低碳稻作技术合作发布会；中国农业科学院郑州果树研究所联合阿里云发布数字种植模型成果……很多专家表示，目前智慧农业应用渗透率还不到1%，未来有广阔的发展空间。
智慧农业案例共享对于农资行业的我们而言，我们看到的智慧农业的案例有，但是目前投入应用的不是很多，大部分是部分运用智慧农业，或者生产过程的智能化，或者生产工具的智能化，或者生产产地的智能化，等等。生产过程智能化很多大型的农服都设计有生产过程的智能化，只是根据服务对象的意愿提供全程或者部分智能化而已。先正达中国MAP在天津2万亩小站稻示范农场中，也将智慧农业发挥得淋漓尽致：全程采用遥感监测、智能灌溉、变量施肥等新技术，全程机械化运作。用更少的人力，更少的投入，将昔日的小站稻重新焕发光彩。像极飞实验中的超级棉田，就在以机器人、人工智能手段管理3000亩高标准棉田，验证无人化管理模式应用于大规模种植场景的可行性。图片新疆棉花田自驾仪智能耕作场景简耘科技也在用技术赋能马铃薯种植：通过商品涨势数据、商品生产数据及评价方案提供给农资服务商农资、农技方案，再将商品生产数据和品质数据、农产品供应方案提供给需求企业。图片简耘科技工作人员在监测马铃薯的涨势数据这样的案例数不胜数。大型的农场使用全程智能化的可能性更高些，而普通种植者是半程或者部分智能化。为什么会这样呢？因为不同种植者的需求使之然。就像某个服务商所说的，隔壁种植者若不需要，你飞防作业飘过去一点点药都不行。生产工具智能化生产工具的智能化其实很多，渗透到各个方面。可以让农户和服务商都能及时了解?间地头的实时信息，推荐农资解决?案，促进农户需求。大田的智能化工具其实是最多的，只是我们司空见惯不觉得智能而已：大型联合收割机的北斗系统，无人驾驶插秧机、无人驾驶收割机、植保无人机等等。我国目前小麦、玉米、水稻耕种综合机械化率分别超过97%、90%和85%。但是也不意味着只有大田才能使用智能化工具。以飞防为例，原来只有大田使用的飞防，现在以及克服了不利因素，开启了果树飞防的历程。在广西，在云南都有很多经销商开始代理果树飞防。
无人机已经突破大田的限制开启了果树飞防模式图片嵌入在树干、藤蔓的Saturas茎水势（SWP）传感器越来越多的企业开始在经济作物的智慧化上发力，茎水势被科学地认为是确定作物需水状况最准确的参数。可嵌入在树干、藤蔓的Saturas茎水势（SWP）传感器，可以驱动精准灌溉和施肥。还有水果采摘无人机、自动分拣联合收割机、无人车等等，都给农业带来了更多的可能性。先正达中国MAP提供检测服务，农产订单配套的质量检测服务，土壤、肥料现场检测服务。以及智慧农业服务：精准种植模型、农场管理系统、农事管理系统等。图片每个企业的侧重点和内容都不同。金象云已经寻找到了数据信息+技术服务平台+智慧农业平台的应用场景：分析田间搜集的数据，进行肥料创新的立项、生产；利用人工智能AI实时检测田间数据，根据反馈的病虫草害、作物生长状况、土壤养分水分等建议种植者作业。而亚农农业的业务方向，是农业信息服务、农业政务服务、农业金融服务。据亚农农业的负责人张浩介绍，小沃棚联的目标是通过智能硬件终端自动获取地块、土壤、作物等相关信息，与云端的作物模型进行比对，结合人工智能解决方案，给农户和服务商相关数据，进行预警和指导。在去年的大连会上，张浩就表示，已经与微软实验室合作开发出可精确检测葡萄缺素的智能图片识别技术。根据葡萄叶片特征，来识别数十种葡萄缺素症状和病虫害症状，识别率达95%以上。目前，亚农农业通过和微软实验室合作，可以检测叶片的作物已达27种。生产场地智能化很多种植者，特别是设施大棚种植者，其生产场地基本上都是智能化的。水肥一体化管道是最基础的，像火龙果是我国设施化、标准化程度最高的，基本上种植火龙果的场地都是智能化设置：水肥一体化、智能补光设施、智能除草或者除草设备等。而其他如鲜花、葡萄、蔬菜就根据各自的财力和能力丰俭由人了。就譬如，种植大棚，根据财力的不同，可以分为智慧大棚和一般大棚，目前大棚的材质一般为钢架，铺就的一般为塑料薄膜或者塑料或者玻璃。智慧大棚的系统包含了四个部分：环境信息采集系统、视频监控系统、智能控制系统和信息展示系统。
智慧农业让果蔬种植越来越简单，智慧大棚采用一般都会采用光缆和无线4G传输等技术，让种植者能够随时随地了解农作物的生长状况。是否采用更先进、更智能的装置，种植者心中都有自己的一杆秤。投入产出比是最重要的衡量标准。像在云南很多优势的产区，大部分都不需要依赖智慧大棚，但是当笔者在调研的时候，发现元谋的黄瓜种植者已经想从原来简易的投入低的竹棚转向钢架结构的大棚，用设施来保障作物的高品质及对抗自然环境。是否导入智慧农业，原因很多，有的是区域差异，有的是作物差异，有的是认知差异。就像很多服务商说的那样，规模种植者最大的坑，就是盲目节约成本。除了以上这些种植端的智慧化之外，还应该有加工流通销售全链路透明化智能化。因为，智慧农业是一整个链条，涵盖了种植、售卖、溯源等多方面的内容，只是，对于农资行业，这些属于产业链后端的内容，目前距离稍微有些远。距离新科技最遥远的地方，新科技的应用场景反而最多。去年在调研部分智慧农业企业时得知，很多单纯做智慧农业的企业基本上还没开始赚钱，都在凭着自己的一腔孤勇或者对农业智慧化的热诚在努力。但是，随着智慧农业的进一步发展，智慧农业赛道的空间必将更加广阔。
